딜로이트 '라이프사이언스 & 헬스케어' 전문팀(리더 김기동 전무)이 인공지능 및 머신러닝을 활용한 신약 가치평가 솔루션을 개발했다고 2일 밝혔다. '디 프리딕트(D. Predict)'로 명명된 모델은 현재 특허출원 중에 있으며, 딜로이트 글로벌의 투자도 유치했다.
그간 신약 가치평가는 제약·바이오 시장의 난제로, 임상실험 과정에서 상업화까지 수년간의 시간 투자와 천문학적 연구개발(R&D) 비용이 수반됐다. 신약 후보 물질에 대한 막연한 가능성, 수행 주체에 대한 신뢰 혹은 기대감이 신약 개발의 시장 가치를 결정해 온 것이 사실이다. 개발 프로젝트를 이끈 오봉근 상무는"신약 개발 시 임상시험 성공 가능성은 바이오주의 시장가치를 좌우할 만큼 중요한 요소"라며 "디 프리딕트는 종전 방식 대비 3배 이상의 다양한 변수들을 고려하고 최근 주목 받고 있는 딥러닝을 포함한 복수의 머신러닝 알고리즘을 활용해 예측력을 높여 현재 70% 이상의 정확성을 보장한다"고 설명했다.
딜로이트 측은 디프리딕트를 통해 신약 개발을 앞두고 있는 제약사에게 신약의 상품화 성공 가능성을 보다 정확하게 예측함으로써 R&D 등 비용을 절감할 수 있는 솔루션이 될 것으로 기대하고 있다. 더불어 벤처캐피탈 투자업계에서도 투자에 유용한 정보로 참조가능하다. 오 상무는 "투자자 관점에서 볼 때
[진영태 기자]
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