육계(고기용 닭)의 무게를 일일이 재지 않아도 출하 시 체중을 알 수 있는 기술이 나왔습니다.
농촌진흥청은 LG이노텍과 함께 육계의 실시간 영상 이미지를 활용해 체중을 예측하는 기술을 개발했다고 오늘(10일) 밝혔습니다.
육계농장에서는 출하 즈음 닭의 무게를 수십 마리에서 수백 마리까지 일일이 측정하지만, 실제 출하 시 체중이 변화하면서 측정치와 차이가 발생했습니다. 육계농가와 업체 간 표준계약서에는 출하 체중과 ±50g의 오차범위에서 인센티브 또는 페널티를 주게 돼 있습니다.
이런 문제를 해결하기 위해 농진청이 개발한 기술은 카메라 영상으로 관측한 육계의 크기 정보를 활용해 출하할 때 전체 평균 체중을 예측하는 것입니다.
연구진은 육계 사육 영상 빅데이터를 분석해 총 5만5천974건의 일령·체중별 이미지 데이터베이스를 구축하고, 육계의 크기 이미지와 실제 체중과의 상관관계를 분석해 출하 시 체중을 예측하는 기술을 만들었습니다.
육계 실측 평균 체중 1.6㎏을 기준으로 해당 기술을 적용할 경우 예측 평균 체중의 오차 수준은 20.3g 내외로 높은 정확도를 보였습니다.
농진청은 이 기술을 국내 육계농장에 적용하면 출하 체중의 오차범위(±50g)에 따른 추가 수익과 손해를 고려했을 때 연간 96억 원의 경제적 효과가 기대된다고 밝혔습니다.
유통과정에서 호수별 중량 기준에 미달하거나 초과하는 규격 차이에 따라 마리당 약 200원의 판매단가 차이가 발생한다고 가정하면 업체는 연간 약 136억 원에 달하는 손실을 방지할 수 있습니다.
농가 입장에서는 닭이 목표체중에 도달하는 시기를 예측할 수 있기 때문에 육계 출하 전 체중 측정에 소비되는 노동력을 절감할 수 있습니다.
농진청 국립축산과학원은 LG이노텍과 해당 기술과 관련한 특허를 공동 출원했습니다.
또 체중 예측 기술을 육계농가 현장에 적용해 예측한 평균 체중과 실제 평균 체중 등을 비교 분석, 현장 적용성을 검증하고 육계 목표체
양창범 국립축산과학원장은 "육계 스마트팜 기술 개발과 산업화를 위해 기술의 정확도를 높이고 현장 적용성 등 면밀한 평가를 계속 추진할 것"이라며 "정보통신기술(ICT)을 접목한 기술을 통해 국내 육계 산업의 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했습니다.
[MBN 온라인뉴스팀]