서울대 "'한글 트윗'도 자동화된 팩트체크 가능성 열려"

↑ /사진=MBN

그간 영어 기반 트윗에 대해서만 연구됐던 '자동화된 팩트체크'가 한글로 된 트윗에도 적용될 수 있다는 분석이 나왔습니다.

서울대학교 언론정보학과 정성욱 연구원은 'SNS 사용자 특성과 확중 편향을 통한 자동화된 팩트체킹의 가능성'이란 연구 논문에서 거짓 정보를 담은 한글 트윗을 73%까지 찾아낼 수 있는 분석 모델을 개발했다고 밝혔습니다.

'한글 트윗' 팩트체크 모델은 SNS 메시지를 등록하는 사용자의 다양한 특성과 특이점 등을 고려해 거짓 정보를 판단하는 체계를 갖고 있다는 게 핵심입니다.

정 연구원은 이를 통한 분석 결과 트윗에 '좋아요'를 누른 사용자와 관련 변인 집단이 가장 큰 영향력을 미치는 것으로 나타났다고도 언급했습니다.

아울러 3천 개 정도의 작은 트윗 데이터와 최소한의 변인으로도 70%가 넘는 거짓 정보를 찾아낼 수 있었다며, 데이터가 쌓이고 좀 더 예측력이 뛰어난 분석 모델을 사용하면 거짓 정보 판별 능력이 더 향상될 수 있다고 내다봤습니다.

국내 SNS와 한글을 통해서도 자동화된 팩트 체크 가능성을 열었다는 이 연구 논문은 한국방송학회 학술지인 방송통신연구 가을호에 실렸습니다.