국내 연구진이 피부 전도도 센서를 이용해 우울증 환자 상태와 중증 정도를 객관적으로 진단하는 기술을 개발했다. 우울증 환자가 스트레스를 받을 때 땀의 반응이 무뎌진다는 점에 주목, 미세한 땀의 변화를 측정해 현재 상태를 진단할 수 있는 설명이다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 이 같은 내용을 골자로 하는 실험 결과를 국제학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에 게재했다고 29일 밝혔다.
실험은 삼성서울병원 정신건강의학과 전홍진 교수팀과의 협력을 통해 우울장애가 없는 사람, 우울장애, 공황장애를 앓고 있는 환자 등 60여 명을 대상으로 진행됐다. 연구진은 센서를 부착해 3개월 간 추적관찰을 수행한 결과, 우울증 환자와 그렇지 않은 사람을 감별할 수 있었다고 설명했다.
아울러 연구진은 보다 정확한 질환의 징후 예측을 위해 피부 전도도뿐만 아니라 뇌파, 심장박동, 호흡, 온도 등 복합 센서 기반 분석기법의 보완이 필요하다고 강조했다. 이를 위해 가로 36.5㎜, 세로 33㎜의 복합 모듈 센서를 만들었다. 이로써 연구 완성도가 올라가면 공황장애, 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD), 트라우마, 자폐증 등에 대해서도 진단과 징후 예측이 가능해질 전망이다.
연구진은 센서의 크기를 줄이고 완성도를 높여 웨어러블 기기에 장착하겠다는 계획을 밝혔다. 이를 통해 자신의 상태를 조기에 파악할 수 있게 되고, 환자 정보의 경우 보호자와 병원 측에 자동으로 제공해 관리에 도움을 주겠다는 방침이다.
연구책임자인 김승환 ETRI 바이오의료IT연구본부장은 "생체신호 데이터를 기계학습에 접목해 정신질환을 조기 예측하는 기술을 개발할 계획"이라며 "이번 연구를 통해 정신질환의 객관적 진단 및 예측이 가능한 시스템의 개발가능성을 발견했다"고 말했다.
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[서정원 기자]
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