KETI, AI기반 실시간 오디오 음원 분석 및 자동 음량 제어 기술 개발

전자부품연구원(KETI, 원장 김영삼)이 인공지능으로 오디오 음원을 분석해 명확한 음성전달은 물론, 배경음악, 음향, 대사 등을 실시간 제공하는 음량 자동제어기술을 개발했다고 26일 밝혔다.
이번에 개발한 'AI기반 오디오 음원분석 및 자동 음량 실시간 제어기술'은, 딥러닝을 활용해 콘텐츠 내 소리를 맞춤형으로 음량을 제어하도록 고안됐다.
웅얼거리는 듯 들릴 수 있는 대사음량은 키워주고, 과도한 배경음향은 줄이는 등, 기존 콘텐츠의 음성 명료도를 개선했고 급등락하는 소리의 상대적 편차를 줄여 편안한 청취 환경을 제공한다. 라이브방송 시에도 평균음량 규정을 실시간으로 맞출 수 있는 장점이 있다.
김제우 KETI 지능형영상처리연구센터 수석은 "이번 기술개발로 100% 해외의존 중인 실시간 음량제어 방송장비의 국산화가 기대된다."면서 "디지털 방송뿐 아니라, 인터넷 개인방송, 소셜 미디어 등 퍼스널 미디어시장이 지속성장하고 있는 만큼, 향후 편안한 시청환경 구축에 KETI 기술이 활용될 것으로 기대한다."고 밝혔다.
이 기술은 '딥러닝기반 지능형 오디오 분석을 통한 오디오 콘텐츠 변환 솔루션 개발' 과제로 개발됐고 현재 주관기관인 네오컨버전스로 기술이전돼 사업화가 진행 중이다.
[양연호 기자]