DGIST, ‘이미지넷 2016’ 대회 물체 인식 부문 세계 6위 달성

↑ 이미지넷 2016 대회 물체 인식 부문에서 세계 6위를 달성한 DGIST 미래자동차융합연구센터 연구팀이 화이팅을 외치고 있다.(사진 오른쪽에서 가운데 정우영 센터장) [사진제공 = DGIST]

대구경북과학기술원(DGIST)은 6일 미래자동차융합연구센터가 전 세계 인공지능 경연의 장인 ‘이미지넷 대용량 영상 인식 대회(이미지넷) 2016’에서 세계 6위를 차지했다고 밝혔다.
DGIST 미래자동차융합연구센터 연구팀은 KAIST 김준모 교수팀과 함께 ‘이미지넷 2016 물체 인식 부문’에 출전해 3.291%의 에러율을 달성하며 세계 6위를 기록했다.
미래자동차융합연구센터 연구팀이 개발한 딥러닝(Deep-Learning) 기반 영상인식 기술은 10만개의 테스트 영상 가운데 9만6709장의 영상을 정확하게 인식해 3.291%의 에러율을 기록했다. 이 기록은 이미지넷 2015 대회에서 우승한 마이크로소프트 연구소의 3.567%의 에러율을 약 8% 정도 향상시킨 결과로 올해 우승팀과 비교해 불과 0.3% 차이에 불과하다.
DGIST 미래자동차연구센터가 출전한 물체인식 부문은 10만개의 영상을 1000개의 카테고리로 나눠 물체 영상을 정확하게 분류하는 것이 관건이다. 이를 위해 주어진 120만개의 학습 영상에서 물체를 정확하게 인식하는 인공지능 및 딥러닝 기술이 필수적인 부문이다.
이번 대회 성과를 계기로 DGIST 미래자동차융합연구센터는 자체 개발한 인공지능 기술의 현재 수준을 파악했으며 향후 자율주행자동차와 인공지능 응용 분야 연구에도 박차를 가할 계획이다.
정우영 DGIST 미래자동차융합연구센터장은 “딥러닝 기반 자율주행자동차는 기존의 자율주행자동차보다 상황 판단이 정확해 사용자가 더욱 안전하게 주행할 수 있다”며 “이번 성과를 계기로 국내외에서 딥러닝 기반 자율주행자동차 기술을 선도할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 한편, 2010년부터 매년 개최되는 이미지넷 대회는 물체 인식, 물체 검출, 동영상 물체 검출, 장면 분류, 영상 분할 등 인공지능 및 딥러닝 관련 문제를 해결하는 경연대회로 구글 마이크로소프트 퀄컴 등 세계적 IT 기업이 출전해 주목받고 있다.
[대구 = 우성덕 기자]